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Immobilienbewertung
Bodenrecht, Liegenschaftsrecht & Immobilienbewertung

Statistik mit der freien Software R und RStudio - Eine Einführung für Lust auf mehr

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Über diese Fortbildung

Die Immobilienbewertung wird zunehmend datengetrieben – und die kostenfreie Software R bietet dafür Möglichkeiten, die klassische Tools wie Excel oder SPSS nicht leisten können. Dieses Webinar gibt Ihnen einen praxisorientierten Einstieg in die statistische Datenanalyse mit R und RStudio, ausgehend von realen Beispielen aus der Immobilienmarktanalyse und der Arbeit mit Kaufpreissammlungen. So legen Sie eine fundierte Grundlage, um statistische Auswertungen künftig reproduzierbar, transparent und methodisch sicher durchzuführen.

Überblick & Details

Lernziele
  • In rund drei Stunden einen praxisorientierten Einstieg in R und RStudio gewinnen
  • Aufbau und Grundprinzipien von R und RStudio verstehen und anwenden
  • Immobilienmarktdaten aus Excel- und CSV-Dateien importieren, sichten und plausibilisieren können
  • Einfache statistische Kennzahlen (Mittelwert, Median, Streuung) berechnen und interpretieren
  • Grafische Darstellungen (Histogramme, Boxplots, Zeitverläufe, Streudiagramme) mit R erstellen
  • Konzeptionellen Ausblick auf Regressionsanalysen und modellbasierte Auswertungen einordnen
Für wen ist diese Fortbildung?
Dieses Webinar richtet sich an Sachverständige für Immobilienbewertung, Vorsitzende und Mitglieder von Gutachterausschüssen sowie Beschäftigte aus den Geschäftsstellen der Gutachterausschüsse und Wertermittler in Kommunen, Landkreisen und Landesbehörden. Ferner richtet es sich an Beschäftigte in Liegenschafts- und Vermessungsämtern sowie an Architekten und Ingenieure mit Interesse an statistischer Datenanalyse.
Technische Voraussetzungen

Für das Webinar nutzen wir Cisco Webex Meeting. Sie haben drei Möglichkeiten zur Teilnahme:

  • App (empfohlen): Laden Sie nach Anklicken des Zugangslinks die Datei webex.exe herunter – voller Funktionsumfang
  • Browser: Ohne Installation, aktuelle Version von Chrome, Firefox, Edge oder Safari
  • Mobil: Webex-App für Android oder iOS

[Video-Leitfaden]

 [Zum Testraum]

Hinweis: Ein aktiver VPN-Zugang kann die Einwahl stören. Bitte deaktivieren Sie VPN oder lassen Sie vhw.webex.com durch Ihre IT-Abteilung freischalten.

Der Kurs findet auf dem vhw Campus statt. Sie erhalten nach Buchung einen persönlichen Zugangslink.

  • Stabile Internetverbindung (min. 16 Mbit/s)
  • PC, Laptop, Tablet oder Smartphone
  • Kopfhörer oder Lautsprecher
  • Aktueller Browser: Chrome, Firefox, Edge oder Safari

Hinweis: Ein aktiver VPN-Zugang kann die Einwahl stören. Bitte deaktivieren Sie VPN oder lassen Sie campus.vhw.de durch Ihre IT-Abteilung freischalten.

Webinar-Termine – Cisco Webex Meeting

  • App (empfohlen), Browser oder Mobil-App
  • Stabile Internetverbindung, Mikrofon und Kamera

[Video-Leitfaden]

 [Zum Testraum]

Digitale Selbsttests

  • Stabile Internetverbindung (min. 16 Mbit/s)
  • PC, Laptop, Tablet oder Smartphone
  • Kopfhörer oder Lautsprecher
  • Aktueller Browser: Chrome, Firefox, Edge oder Safari

Hinweis: Ein aktiver VPN-Zugang kann die Einwahl stören. Bitte deaktivieren Sie VPN oder lassen Sie vhw.webex.com durch Ihre IT-Abteilung freischalten.

Methodik & Lernformat
  • Abwechslungsreich: Interaktive Medien, Audios und Videos 
  • Flexibel: Lerntempo und Zeitpunkt frei wählen
  • Praxisnah: Konkrete Beispiele direkt für den Arbeitsalltag
  • KI-gestützt: KI-Lernassistent prüft und wiederholt gezielt das Wissen in ausgewählten Kursen
  • Nachhaltig: Selbsttests festigen das Wissen Schritt für Schritt
  • Anerkannt: Viele E-Learnings gelten als Pflichtfortbildung

Interaktive Webinare mit Live-Diskussion und Q&A – bequem vom eigenen Arbeitsplatz. Ergänzende digitale Selbsttests mit Erklärungen.

Direkter Austausch mit Referierenden und Teilnehmenden vor Ort – Fachvorträge, Diskussionen und Praxisbeispiele.  Ergänzende digitale Selbsttests mit Erklärungen.

Teilnahmebestätigung

Nach Abschluss aller Kurseinheiten erhalten Sie automatisch eine digitale Teilnahmebestätigung über den vhw Campus.

Nach der Veranstaltung erhalten Sie Ihre Teilnahmebestätigung direkt vor Ort.

Nach vollständiger Teilnahme erhalten Sie automatisch eine Teilnahmebestätigung im pdf-Format innerhalb von 7 Tagen per E-Mail.

So erhalten Sie Ihr Zertifikat: 80 % Mindestanwesenheit während des gesamten Lehrgangs und erfolgreicher Leistungsnachweis als Abschluss. Eine Teilnahmebestätigung kann auf Anfrage ausgestellt werden.

So erhalten Sie Ihr Zertifikat: 80 % Mindestanwesenheit während des gesamten Lehrgangs und erfolgreicher Leistungsnachweis als Abschluss. Eine Teilnahmebestätigung kann auf Anfrage ausgestellt werden.

Anerkennung als Pflichtfortbildung
  • Ingenieure
    4 Fortbildungspunkte - Ingenieurkammer Bau Nordrhein-Westfalen
  • Wohnimmobilienverwalter
    3 Zeitstunden - § 34c GewO i. V. m. § 15b MaBV
  • Architekten
    4 Unterrichtsstunden - Architektenkammern Nordrhein-Westfalen
  • Fachanwälte
    3 Zeitstunden - § 15 FAO

Weitere Informationen zu Pflichtfortbildungen und anerkannten Veranstaltungen: vhw.de/fortbildung/pflichtfortbildungen

Stornierungsbedingungen
  • Vor der Buchung stehen Ihnen eine ausführliche Kursbeschreibung sowie Kursausschnitte im Gästeraum zur Verfügung (https://campus.vhw.de/course/view.php?id=82)
  • Eine Stornierung nach Buchung ist nicht möglich.
  • Es gelten die Buchungsbedingungen auf vhw.de/agb.
  • Kostenfreie Abmeldung bis 10 Tage vor Veranstaltungsbeginn (in Textform)
  • Abmeldung 9 bis 1 Tag vor Veranstaltungsbeginn: 50% der Teilnahmegebühr (max. 500 € je Teilnehmer)
  • Abmeldung am Veranstaltungstag oder Nichterscheinen: 100% der Teilnahmegebühr
  • Teilnehmertausch kostenfrei bis zum Veranstaltungsbeginn möglich

Abmeldung an: kundenservicevhw "«@&.de

Es gelten die Buchungsbedingungen auf vhw.de/agb.

  • Kostenfreie Abmeldung bis 5 Tage vor Veranstaltungsbeginn (in Textform)
  • Spätere Abmeldung oder Nichterscheinen: 100% der Teilnahmegebühr
  • Teilnehmertausch kostenfrei bis zum Veranstaltungsbeginn möglich

Abmeldung an: kundenservicevhw "«@&.de

Es gelten die Buchungsbedingungen auf vhw.de/agb.

  • Kostenfreie Abmeldung bis 5 Tage vor Lehrgangsbeginn (in Textform)
  • Kurzfristige Absage (1–4 Tage) vor Lehrgangsbeginn: 50% der Teilnahmegebühr (max. 500 € je Teilnehmer)
  • Abmeldung am 1. Lehrgangstag oder Nichterscheinen: 100% der Teilnahmegebühr
  • Teilnehmertausch kostenfrei bis zum Lehrgangsbeginn möglich

Abmeldung an: kundenservicevhw "«@&.de

Es gelten die Buchungsbedingungen auf vhw.de/agb.

  • Kostenfreie Abmeldung bis 10 Tage vor Lehrgangsbeginn (in Textform)
  • Kurzfristige Absage (1–9 Tage) vor Lehrgangsbeginn: 50% der Teilnahmegebühr (max. 500 € je Teilnehmer)
  • Abmeldung am 1. Lehrgangstag oder Nichterscheinen: 100% der Teilnahmegebühr
  • Teilnehmertausch kostenfrei bis zum Lehrgangsbeginn möglich

Abmeldung an: kundenservicevhw "«@&.de

Es gelten die Buchungsbedingungen auf vhw.de/agb.

Dozierende

  • Herr Peter Ache

Termine

  • 05.10.2026

    WB265107

    Online

    Buchungsnummer: WB265107

    Tage & Uhrzeit

    05.10.2026

    09:30 - 12:45 Uhr

    Ablauf

    • 05.10.2026 09:30 - 12:45 Uhr

    Inhalte

    • Zielsetzung und Einordnung des Webinars
      • Rolle der Statistik in der Immobilienbewertung und Marktanalyse
      • R und RStudio im Vergleich zu Excel und SPSS
      • Kostenfreiheit, Community-Ansatz und R-Pakete
      R, RStudio und statistisches Arbeiten
      • Was ist R und was ist RStudio
      • Aufbau der RStudio-Oberfläche
      • Skripte, Programmiersprache und Grundprinzipien
      • Objekte, Datentypen und -strukturen
      Datenimport und erste Exploration
      • Typische Datenquellen importieren
      • Erste Sichtung und Plausibilisierung
      • Einfache Statistiken (Mittelwert, Median, Streuung)
      Grafische Datenanalyse
      • Grundformen der Visualisierung (Histogramme, Boxplots und Zeitverläufe)
      • Zusammenhänge von Variablen (Streudiagramme und Vertrauensintervalle)
      • Streuungen
      Modellieren von Daten, ein konzeptioneller Ausblick
      • Die Idee statistischer Modelle
      • Regressionsanalyse
      • Ergebnisinterpretation mit Grafiken und Kennzahlen
       
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